基金公司积极拥抱DeepSeek 推动实现科技转型

　　近期，DeepSeek引爆热潮。随着百度、微信近日宣布接入DeepSeek，各行业都掀起了智能化升级的浪潮。实际上，基金公司早已布局包括DeepSeek在内的多款开源模型，推动实现科技转型。业内人士表示，DeepSeek有望加速在金融业落地应用。

　　基金公司积极布局

　　据了解，基金公司早已抢滩布局DeepSeek。近日，富国、国泰、万家、诺安等基金公司宣布完成DeepSeek开源模型的私有化部署，全面赋能投资研究、交易、风控、客户服务、日常办公等环节。

　　富国基金表示，富国基金科技团队对大模型的应用进行了积极探索，部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型。国泰基金表示，2025年1月底，公司完成了DeepSeek系列模型私有化部署，搭建了国泰基金AI应用开发平台，在品牌经营、风险管控、产品运营等业务场景中获得不俗的表现。招商基金目前已基于DeepSeek开源架构，完成系列开源模型的本地化部署，并在内部场景中验证其效率和表现优势。

　　从应用方面来看，多家基金公司表示，DeepSeek可以在多个方面推动基金行业发展。

　　华安基金表示，通过私有化部署DeepSeek开源模型，在日常办公、合规风控等多个场景提升了服务的质量和稳定性。

　　“基金行业有大量的工作是对语言类内容进行分析和研究，DeepSeek刚好在这方面提供了强大的辅助支持。引入DeepSeek将帮助基金行业极大地提升整体的工作效能，给行业整体的工作模式带来深远影响。”平安基金表示。

　　具体来看，在投资研究领域，兴证全球基金表示，借助大模型智能处理能力，可以打破数据壁垒，广泛收集投研素材。同时，结合投研人员提出的指定问题，大模型能快速生成每日投研报告，辅助基金经理和研究员作出决策。在交易管理领域，DeepSeek可以生成对应的询价意向指令和询价交易指令，显著提升交易效率与准确性。在客户服务领域，DeepSeek可以助力实现服务评估的创新升级。在日常办公领域，DeepSeek将极大提升办公效率。

　　值得注意的是，量化交易或将成为DeepSeek的最大受益者。DeepSeek可以结合每日投研报告，挖掘上市公司基本面、行业格局和宏观经济因素，转化为量化因子融入投资模型，完善量化因子库，提升量化投资策略效果。

　　海富通沪深300指数增强基金经理林立禾表示，面对快速变化的市场，量化模型具有高效性、全局性的投资分析能力，会根据市场风格自我学习调整，自适应能力强，能够在市场出现新的趋势或信息时快速作出反应。

　　DeepSeek落地仍存在挑战

　　虽然基金公司在各业务条线积极应用DeepSeek，但在技术落地方面仍面临一些问题。

　　首先是算力方面，完整版模型对硬件资源要求较高，对公司在算力资源的投入有一定要求。诺安基金表示，DeepSeek在引入过程中，面临着算力成本高、与现有系统融合困难等问题，对技术团队的专业能力提出了极高要求。兴证全球基金表示，模型对GPU资源需求巨大，受GPU供应紧张的影响，资源获取存在困难。

　　其次是数据保护方面，由于基金行业数据敏感，引入DeepSeek等开源模型后，基金行业需要通过构建私有化垂直领域的模型等进行处理。海富通基金表示，在应用DeepSeek等大模型时，金融数据的敏感性要求建立严格的隐私保护机制，需通过数据脱敏和本地化部署解决。

　　最后，在行业多方面协同方面，需要持续发力。在跨部门协作中，需平衡好技术迭代与现有业务流程的兼容性。平安基金表示，如何高效获取语音、社交媒体信息、系统数据库、行业资讯等多模态信息，构建企业知识库并与DeepSeek有效衔接，成为关键研究方向。同泰基金在应用过程中发现，实现互联网最新信息的增强搜索、本地知识库的搭建和应用，需要一定的配置和部署能力。

　　尽管DeepSeek的落地应用仍有一些问题需要解决，但总体来看，DeepSeek将加速在金融业落地应用。展望未来，瑞银证券分析师曹海峰表示：“金融行业有大量的数据沉淀，具有劳动密集度高以及与语言相关的工作内容占比高等特点。可以预见，DeepSeek等大模型对金融行业的重塑或将大于其他行业。”

       来源：金融时报